Mockup. Data uji coba Bab IV, Kab. Tangerang (model v6, skenario B target RPJMN 2029). CAPEX/OPEX per fasilitas dan biaya angkut per garis dihitung ulang secara kasar untuk tampilan.Bab IV trial data for Kab. Tangerang (model v6, scenario B with the RPJMN 2029 target). Per-facility CAPEX/OPEX and per-line transport costs are rough recalculations for display.
Optimasi lokasi, teknologi, dan kapasitasOptimising location, technology and capacity

Berapa anggaran yang dibutuhkan daerah untuk mengelola 2.064 ton sampah setiap hari?What budget does a district need to manage 2,064 tonnes of waste every day?

Model ini menghitung timbulan sampah per hektare, menyaring lahan yang layak, memilih teknologi dan kapasitas fasilitas, lalu menghitung biaya tahunannya terhadap APBD. Penerapan pertama: Kabupaten Tangerang, lalu Jabodetabek.The model estimates waste generation per hectare, screens suitable land, chooses facility technology and capacity, then sets the annual cost against the local budget (APBD). First application: Kabupaten Tangerang, then all of Greater Jakarta.

Contoh: Pagedangan, Summarecon Mall Serpong, Gelora Bung KarnoTry: Pagedangan, Summarecon Mall Serpong, Gelora Bung Karno

Timbulan per grid 1 ha, kg/hariWaste per 1 ha cell, kg/day
05102550100250+
Tahap A · 90.378 grid berpenghuni · 2025Stage A · 90,378 populated cells · 2025
658,6miliar/thbn/yrBiaya sistem optimum (Z*), RpOptimal system cost (Z*), IDR
874ribu/tonk/tonneBiaya per ton sampah, RpCost per tonne, IDR
6,95% APBDIndikator I₁ terhadap belanja daerahI₁, share of district spending
88lokasisitesFasilitas pada solusi optimumFacilities in the optimal solution
Mulai dari siniStart here

Tiga cara membaca situs iniThree ways to read this site

Masyarakat umumGeneral public

Cari kelurahan Anda di peta, lihat berapa sampah yang dihasilkan dan ke fasilitas mana sampah itu dikirim.Find your kelurahan on the map, see how much waste it produces and which facility receives it.

Buka peta lengkap →Open the full map →

Penguji dan pembimbingExaminers and supervisors

Ikuti Tahap A sampai E. Setiap halaman memuat persamaan, data, peta tahap itu, dan rujukan ke slide lampiran seminar.Follow Stages A to E. Each page has the equations, data, its own map and links to the seminar appendix slides.

Mulai dari Tahap A →Start at Stage A →

Pembaca makalahPaper readers

Lihat parameter, asumsi, dan hasil antara yang tidak muat di makalah, termasuk 132 slide lampiran.See the parameters, assumptions and intermediate results that did not fit in the paper, including 132 appendix slides.

Buka lampiran →Open the appendix →
Cara kerjaHow it works

Lima tahap, dari sampah per hektare sampai rupiah per tahunFive stages, from waste per hectare to rupiah per year

ATimbulanGeneration

Penduduk, bangunan, sekolah, rumah sakit, dan POI dikalikan faktor timbulan, lalu dikalibrasi ke SIPSN.Population, buildings, schools, hospitals and POIs times generation factors, calibrated to SIPSN.

→

BKelayakan lahanLand suitability

26 kriteria (pola ruang, banjir, bandara, sungai, lereng) menyaring grid per kelas lokasi.26 criteria (zoning, flood, airports, rivers, slope) screen cells per site class.

→

CTeknologi & biayaTechnology & cost

13 teknologi dengan neraca massa, lahan, CAPEX, OPEX, dan pendapatan per kapasitas.13 technologies with mass balance, land, CAPEX, OPEX and revenue per capacity.

→

DOptimasi MILPMILP optimisation

Memilih lokasi, teknologi, kapasitas, dan aliran dengan biaya terendah, lalu mencari alternatif near-optimal.Chooses sites, technologies, capacities and flows at least cost, then near-optimal alternatives.

→

EAnggaran daerahLocal budget

Biaya tahunan dibandingkan dengan belanja APBD (I₁) dan PDRB (I₂).Annual cost compared with APBD spending (I₁) and GRDP (I₂).

→
Tahap AStage A

Dari penduduk, bangunan, sekolah, dan rumah sakit ke timbulan per hektareFrom people, buildings, schools and hospitals to waste per hectare

Setiap grid 1 ha mendapat jumlah sumber sampah: penduduk dari WorldPop, luas lantai bangunan per fungsi dari Overture dan GHSL, murid dari Dapodik, tempat tidur rumah sakit dari SIRS Kemenkes. Jumlah sumber dikalikan faktor timbulan, lalu empat pengali dikalibrasi ke data SIPSN 14 kab/kota.Each 1 ha cell gets a count of waste sources: people from WorldPop, floor area by building function from Overture and GHSL, pupils from Dapodik, hospital beds from the Ministry of Health SIRS. Source counts are multiplied by generation factors, then four multipliers are calibrated to SIPSN data for 14 districts.

Persamaan timbulanGeneration equation

Wi = Σs kg(s) · fs · Ei,sW timbulan grid i (kg/hari); f faktor timbulan sumber s; E jumlah sumber (jiwa, m² lantai, murid, tempat tidur); k pengali kalibrasi kelompok g.W waste in cell i (kg/day); f generation factor of source s; E source count (people, m² floor, pupils, beds); k calibration multiplier of group g.

Kalibrasi diuji dengan leave-one-out cross-validation pada 14 kab/kota: MAPE 12,0% di dalam sampel dan 17,4% LOOCV. Komposisi per grid ditimbang dari komposisi tiap arketipe sumber; kadar air dan LHV dihitung dari komposisi itu.Calibration is checked with leave-one-out cross-validation over 14 districts: MAPE 12.0% in-sample and 17.4% LOOCV. Cell composition is weighted from each source archetype; moisture and LHV follow from that composition.

Kab. Tangerang memakai hasil se-Jabodetabek yang dipotong ke wilayahnya. Hasilnya 22,5% di bawah Statistik Pengelolaan Sampah 2025, terutama dari sumber industri; ini masih diperiksa.Kab. Tangerang uses the Jabodetabek-wide result clipped to its boundary. It is 22.5% below the 2025 waste statistics, mainly from industrial sources; this is still under review.

Faktor timbulanGeneration factors

Timbulan per kecamatanWaste by kecamatan

t/hari, 29 kecamatan. Empat terbesar disorot.t/day, 29 kecamatan. Top four highlighted.

Komposisi dan sumber, rata-rata kabupatenComposition and sources, district average

Tahap BStage B

Di mana fasilitas boleh dibangun, dan mengapa tempat lain gugurWhere facilities may be built, and why other places drop out

26 kriteria dari Permen PU 3/2013, Permen PUPR 28/2015, SNI 03-3241-1994, dan Juknis TPS3R 2022. Kriteria mutlak menghapus grid; kriteria skor hanya memeringkat. Klik peta untuk melihat kriteria mana yang menggugurkan grid itu.26 criteria from national regulations and standards. Exclusion criteria remove cells; score criteria only rank them. Click the map to see which criteria rule out a cell.

Kelas lokasiSite classes

Kriteria dilekatkan pada kelas lokasi, karena aturan penempatan menempel pada skala fasilitas. K2 komunal (TPS3R, maggot, kompos, biodigester), K2T komunal termal, K3 kawasan-kota (SPA, MRF, RDF, AD besar), K3T termal besar (PLTSa), K4 landfill.Criteria attach to site classes because siting rules follow facility scale. K2 community (TPS3R, BSF, compost, digester), K2T small thermal, K3 district (transfer, MRF, RDF, large AD), K3T large thermal (WtE), K4 landfill.

Yang tidak dapat dipetakanWhat cannot be mapped

L07 kelulusan tanah, L08 kedalaman akuifer, L09 sesar aktif, L12 luas petak 200 m², dan L25 cagar budaya tidak punya data pada resolusi 1 ha. Kriteria itu tidak dianggap lolos; pemeriksaannya dipindah ke pra-studi kelayakan tapak terpilih.L07 soil permeability, L08 aquifer depth, L09 active faults, L12 200 m² plot and L25 heritage sites have no data at 1 ha. They are not treated as passed; checking moves to site pre-feasibility.

Luas yang digugurkan tiap kriteria di Kab. TangerangArea removed by each criterion in Kab. Tangerang

ha

Daftar 26 kriteriaAll 26 criteria

Tahap CStage C

Berapa biaya, lahan, dan produk setiap teknologi pada setiap kapasitasCost, land and products of each technology at each capacity

Tiga belas teknologi dihitung pada lima kelas kapasitas. Biaya acuan diskalakan dengan eksponen b, dieskalasi ke 2025, disesuaikan IKK kab/kota, lalu dibagi menjadi bangunan dan peralatan dengan CRF masing-masing (i = 3,3%).Thirteen technologies at five capacity classes. Reference costs are scaled with exponent b, escalated to 2025, adjusted by the district construction index, and split into buildings and equipment with their own CRF (i = 3.3%).

Kalkulator teknologiTechnology calculator

Pilih teknologi dan kapasitas. Angka diinterpolasi dari tabel biaya Tahap C (Kab. Tangerang, harga 2025).Choose a technology and capacity. Values are interpolated from the Stage C cost table (Kab. Tangerang, 2025 prices).

LCOT neto terhadap kapasitasNet LCOT against capacity

Ribu Rp per ton, kapasitas t/hari (skala log). Klik nama untuk menyorot.Thousand IDR per tonne, capacity t/day (log scale). Click a name to highlight.

Komponen biaya per ton pada kelas kapasitas 3Cost components per tonne at capacity class 3

Ribu Rp per ton. Pendapatan produk ditampilkan ke kiri dari nol.Thousand IDR per tonne. Product revenue is drawn left of zero.

Neraca massa per teknologiMass balance per technology

Bagian dari setiap ton umpan yang menjadi produk, residu, dan susut (air, gas).Share of each input tonne that becomes product, residue and loss (water, gas).

Kebutuhan lahanLand requirement

m² per (t/hari) pada kapasitas terbesar tiap teknologi.m² per (t/day) at each technology's largest capacity.

Persamaan biaya tahunanAnnual cost equation

LCOT = (Σk CAPEXk·CRFk + Otetap + ovar·Q·365 − R) / (Q·365)CRFk = i(1+i)Nk / ((1+i)Nk − 1); k = bangunan, peralatank = buildings, equipment

OPEX: pemeliharaan 2% bangunan dan 5% mesin, upah memakai UMK. Biaya lahan dihitung terpisah dari luas dan harga ZNT di lokasi kandidat, sehingga masuk di Tahap D, bukan di LCOT.OPEX: maintenance 2% of buildings and 5% of machinery, wages at the district minimum wage. Land cost uses area and zone land value at each candidate site, so it enters in Stage D, not in LCOT.

Pemeriksaan biaya acuanReference cost check

Tahap DStage D

Model memilih fasilitas dan aliran sampah dengan biaya terendahThe model picks facilities and waste flows at least cost

MILP dengan 75.450 variabel memutuskan di grid mana fasilitas dibangun, teknologi dan kapasitasnya, serta ke mana sampah tiap kelurahan dikirim. Setelah optimum ditemukan, metode Hop-Skip-Jump mencari solusi yang paling berbeda dengan biaya paling banyak α di atas optimum.A MILP with 75,450 variables decides which cells host facilities, their technology and capacity, and where each kelurahan's waste goes. After the optimum, Hop-Skip-Jump searches for the most different solution within α above the optimal cost.

Neraca massa sistemSystem mass balance

Biaya sistem per tingkat αSystem cost by α

Z, Rp miliar per tahun. Garis hitam: optimum Z*.Z, IDR billion per year. Black line: optimum Z*.

Tujuan pertama sampah per tingkat αFirst destination of waste by α

Umpan fasilitas, t/hari. Klik baris untuk membuka α itu di peta.Facility intake, t/day. Click a row to open that α on the map.

α kritis: berapa mahal jika satu pilihan dilarangCritical α: the cost of forbidding one choice

Kenaikan biaya sistem (%) bila fasilitas atau teknologi itu dilarang. Makin tinggi, makin penting pilihan itu bagi solusi.System cost increase (%) when that facility or technology is forbidden. Higher means the choice matters more.

Susunan biaya per tingkat αCost breakdown by α

Perkiraan mockup dari fasilitas dan aliran terpilih, Rp miliar per tahun.Mockup estimate from selected facilities and flows, IDR billion per year.

Daftar fasilitasFacility list

Tahap EStage E

Seberapa berat biaya ini bagi anggaran daerahHow heavy this cost is for the local budget

Biaya tahunan Z dibagi realisasi belanja APBD (I₁) dan PDRB (I₂). Karena timbulan model Kab. Tangerang 22,5% di bawah Statistik 2025, hasil juga disajikan setelah diskalakan.Annual cost Z is divided by actual APBD spending (I₁) and GRDP (I₂). Because modelled generation for Kab. Tangerang is 22.5% below the 2025 statistics, results are also shown after scaling.

Rentang I₁ menurut αI₁ range by α

% belanja APBD. Batang abu-abu: timbulan model; batang hitam: diskalakan ke Statistik 2025.% of APBD spending. Grey: modelled generation; black: scaled to the 2025 statistics.

IndikatorIndicators

I₁ = Z / APBD,   I₂ = Z / PDRB

Pada uji coba Jabodetabek, indikator yang sama dihitung untuk 13 kab/kota sehingga beban antar daerah dapat dibandingkan, termasuk skenario mandiri dan regional.For Greater Jakarta the same indicators are computed for 13 districts so burdens can be compared, including stand-alone and regional scenarios.

Peta lengkapFull map

Semua layer, satu petaEvery layer, one map

Cari lokasi, nyalakan layer per tahap, ganti α, lalu klik fasilitas, garis aliran, bangunan, sekolah, atau grid mana saja.Search a place, switch layers by stage, change α, then click any facility, flow line, building, school or cell.

LampiranAppendix

Slide lampiran seminar proposalSeminar appendix slides

132 slide dalam enam deck, sama dengan yang dipaparkan di seminar proposal. Slide berbahasa Indonesia.132 slides in six decks, as presented at the proposal seminar. Slides are in Indonesian.

TentangAbout

Kerangka yang bisa dipakai daerah lainA framework other regions can use

Penelitian tesis S2 Teknik Lingkungan ITB. Jabodetabek adalah penerapan pertama; data, kode, dan parameter disusun supaya kab/kota lain di Indonesia dapat menjalankan model yang sama dengan data mereka.A master's thesis in Environmental Engineering at ITB. Greater Jakarta is the first application; data, code and parameters are organised so other Indonesian districts can run the same model with their own data.

Judul: Optimasi Lokasi, Teknologi, dan Kapasitas Fasilitas Pengelolaan Sampah untuk Estimasi Kebutuhan Anggaran Daerah di Kawasan Aglomerasi Jabodetabek.Title (Indonesian): Optimasi Lokasi, Teknologi, dan Kapasitas Fasilitas Pengelolaan Sampah untuk Estimasi Kebutuhan Anggaran Daerah di Kawasan Aglomerasi Jabodetabek.

Sumber data dan lisensiData sources and licences

DataSumberSource
Timbulan, capaianSIPSN KLHK 2025; Statistik Pengelolaan Sampah 2025
PendudukPopulationWorldPop 2025 (CC BY 4.0), BPS
Bangunan, POIBuildings, POIsOverture Maps (CDLA/ODbL), GHSL GHS-BUILT-V
Jalan, badan air, tutupanRoads, water, land use© OpenStreetMap contributors (ODbL)
Sekolah, rumah sakitSchools, hospitalsDapodik Kemendikdasmen; SIRS Kemenkes
Bahaya banjir, gerakan tanahFlood, landslide hazardInaRISK BNPB; PVMBG
Pola ruangSpatial plansRTRW/RDTR 13 kab/kota
DA
Daffa Aviciena WibowoPeneliti · S2 Teknik Lingkungan ITBResearcher · MSc Environmental Engineering, ITB
IW
Dr. Ir. I Made Wahyu Widyarsana, S.T., M.T.Dosen pembimbing · Teknik Lingkungan ITBSupervisor · Environmental Engineering, ITB
ITB
Institut Teknologi BandungFTSL · Bandung